不久前，亚马逊云科技首席执行官Matt Garman在re:Invent大会上描绘了一个由“数十亿AI Agent”驱动的未来，他直言“Agent的出现使我们在AI轨迹上发生了变化——从一个技术奇迹的时代，转向真正获得价值的时代。”

纵观此次re:Invent大会上的密集发布，可以看出亚马逊云科技在Agentic AI时代的布局：通过贯穿从底层基础设施、推理平台、Agent构建平台到Agent应用的完整技术栈，系统性降低企业构建和部署生产级AI的门槛。

01 AI基础设施：自研芯片夯实算力基石

在Agentic时代，工作负载的复杂性要求，对底层算力提出了前所未有的挑战。亚马逊云科技的应对之策是“两条腿走路”：在算力层面追求极致的性价比，在部署模式上提供前所未有的灵活性。

首先，是自研芯片的持续突破。

本次大会，亚马逊云科技推出最新一代自研训练芯片Amazon EC2 Trainium3 UltraServers，相比前代，其计算性能提升4.4倍，而更为关键的能效指标：每兆瓦功耗处理的AI Token数量提升了5倍。这直接回应了企业对于大模型训练成本的关切。

更引人注目的是对下一代Trainium4的预告，其承诺将在FP4计算性能上再提升6倍。这种快速的迭代节奏，彰显了亚马逊云科技通过自研芯片定义AI算力的决心。

同时，亚马逊云科技推出迄今性能最强、能效最高的自研处理器Amazon Graviton5。目前，亚马逊云科技新增CPU容量中连续第三年有超半数由Graviton驱动，EC2头部1000家客户中已有98%受益于其显著的性价比优势，包括Adobe、Airbnb、Atlassian、Epic Games、Formula 1、Pinterest、SAP、Siemens、Snowflake与Synopsys等。