据CBS新闻报道，谷歌近日发布关于其Gemini人工智能模型环境影响的报告，称该模型在日常使用中能耗、水耗及碳排放均处于较低水平。然而，这份报告随即遭到多位环境研究专家的质疑，焦点集中在数据核算范围与方法的合理性上。

谷歌在报告中表示，其采用“全栈”方法核算，涵盖闲置设备、数据中心管理开销等多项指标。数据显示，用户每次向Gemini模型输入文本请求，平均耗水量为0.26毫升（约5滴水），能耗为0.24瓦时（低于观看9秒电视的用电量），碳排放为0.03克二氧化碳当量。谷歌还宣称，2024年5月至2025年5月间，每次请求的总排放量已降至此前的44分之一。

针对上述数据，美国加州大学河滨分校副教授Shaolei Ren指出，谷歌的核算仅统计了数据中心现场用于降温的水量，却忽略了为数据中心供电的发电厂在发电过程中消耗的水资源。他认为，这种“仅看表面”的统计方式，严重低估了AI运行的真实水足迹。Ren此前的研究显示，训练类似GPT-3的大模型，在美国高端数据中心耗水量可达70万升；即便是与ChatGPT进行一次20-50轮的对话，间接用水量也能达到500毫升。

除水耗争议外，专家还对谷歌的碳排放核算方法提出批评。谷歌采用“市场基准法”，允许企业通过扣除所购绿证来降低碳排放数据；而“位置基准法”则依据实际电网碳强度计算，更能反映当地真实环境影响。不少专家认为，“市场基准法”可能导致碳排放数据被人为压低，难以客观呈现AI运行对环境的实际影响。

【新闻来源】 环球网科技 https://www.sohu.com/a/926773504_99900743?scm=1019.20001.0.0.0&spm=smpc.csrpage.news-list.2.1755845338766QldRG2V

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